Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) Nedir?

Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) çalışanları taklit ederek görevleri tanımlayarak yapılmasını sağlayan yeni bir teknolojidir. Bu görevler sorgu ve hesaplama içerebilir. Çalışanları taklit ederek uygulamalara girer, veri girer, görevleri hesaplar, tamamlar ve çıkış yapar. Bu şekilde benzeri işlerin otomatikleşmesini sağlar. Bu otomatikleşme Dördüncü Sanayi Devrimi (Endüstri 4.0) ile hayatımıza girmiştir. Endüstri 4.0’ın temel amacı insan gücü ile üretimden makine üretimine geçilip bilgi teknolojileri sayesinde işlerin otomatikleşmesini sağlamaktır. RPA ile Endüstri 4.0’ın ortak noktası da bu özelliktir.

“Endüstri 4.0 Gelişim Süreci” hakkında detaylı bilgi için tıklayınız.

İş yapmak için yazılımı yapılandırmayı ifade etmektedir. Bu yapılandırma için bazı teknolojiler gerekmektedir. Bunlar: veri kopyalama, iş akış otomasyonu ve makine öğrenimidir. Bu üç teknoloji RPA’ nın temelini oluşturmaktadır.

“Yapay Zeka Makine Öğrenimi Derin Öğrenme İlişkisi” hakkında detaylı bilgi için tıklayınız.

Robotik Süreç Otomasyonu’ nun (RPA) En İyi Uygulama Alanlarından Bazıları:

Müşteri Hizmetleri,
Muhasebe,
Finansal Hizmetler,
Sağlık Hizmetleri,
İnsan Kaynakları

RPA üç kısımdan oluşur:

Geliştirici Araçlar
Robot Denetleyicisi
Yazılım Robotları

Geliştirici araçlar; var olan görevleri tanımlamak için kullanılır. Verilen görevleri robotlar yerine getireceği için görevlerin bu robotlara tanımlanması çok detaylı ve açıklayıcı olmalıdır.

Robot denetleyicisi; kullanıcılar için uygun olan rolleri ve verilecek olan izinleri atar. Gerekli olan bilgileri içerisinde barındırır ve bu bilgilere ihtiyaç anında özel kodlar ile iletmesi gereken yere iletir.

Yazılım robotları; kendisine verilen tüm görevleri yerine getirir. İş uygulamaları ile işlemleri yerine getirirler.

Robotik Süreç Otomasyonu Faydaları

İşletmelerin verimliliğini artırır.
Maliyet avantajı ve maliyetlerin daha kolay kontrol edilebilmesini sağlar.
Yenilik yapmak ve müşteri memnuniyetini artırmak için zaman tanır.
Çalışanların daha verimli olmalarını sağlar.
Hataları azaltır.
Kaliteyi artırır.
Her işletmeye uyum sağlar ve sistemlere kolay bir şekilde entegre edilir.
Ayrıntılı veri yakalama imkanı tanır.
Uygulama ve geliştirme kolaylığı sağlar.
Elde ettiği verileri başka sistemlere aktararak yeni görevlerin yapılmasını tetikleyebilir.
Farklı formattaki kaynaklardan gelen verileri işleyip yorumlayabilir.
Döngü sürelerini azaltarak zamandan tasarruf etme olanağı sunar.
İş hacminin ve verimliliğin artmasına imkan sunar.